APLOMB · Guide de lecture

Préparer un pilote d’IA dans une collectivité

Un pilote utile ne commence pas par ouvrir un chatbot à tous les agents. Nous proposons de choisir un travail précis, un petit groupe d’utilisateurs et des critères de réussite, puis de tester le parcours dans un environnement autorisé.

Mise à jour éditoriale : · APLOMB

Choisir un cas qui se termine

Une note à préparer à partir de pièces publiques, un courrier à modifier ou une synthèse à relire donnent un résultat concret. Définissez ce qui rend le livrable utilisable : contenu complet, sources pertinentes, mise en page, formats attendus et validation humaine. Une réponse agréable à lire ne suffit pas si le document doit ensuite être entièrement reconstruit.

Définir les données et les personnes

Pour le contexte français, la CNIL recommande d’encadrer les usages, les données et les risques des systèmes d’IA générative. [1] Notre proposition est de réunir le responsable métier, l’équipe informatique et la protection des données avant les essais sensibles. Traduire ce guide ne signifie pas qu’un cadre juridique identique s’applique à tous les pays.

Préparer l’environnement

Commencez avec des jeux synthétiques et des documents autorisés. Vérifiez les comptes, les rôles, les dossiers partagés, les destinations des données et la reprise après erreur. Un agent ne doit pas accéder au travail d’un autre service simplement parce qu’il connaît un identifiant. L’accès au pilote ne doit pas servir de test improvisé sur le serveur public.

Tester le document, pas seulement la première réponse

Demandez une première version, modifiez une section, inspectez une source et ouvrez le Word ou le PDF final. Répétez le parcours après une interruption. Les références doivent rester accessibles, les changements compréhensibles et les champs inconnus identifiés. Une modification ne doit pas porter le certificat d’une ancienne version.

Mesurer une valeur observable

Avant l’essai, convenez de la qualité attendue, du temps de reprise acceptable, du coût total et des erreurs à ne pas accepter. Comparez une méthode de travail habituelle et le parcours avec APLOMB, sur des cas proches. Gardez les tâches échouées ou incomplètes dans le bilan au lieu de ne montrer que les meilleurs exemples.

Décider de la suite

Le bilan doit distinguer ce qui fonctionne localement, ce qui a été éprouvé avec les fournisseurs et ce qui est validé dans l’environnement de la collectivité. La poursuite, l’arrêt ou l’élargissement du pilote sont des décisions documentées. APLOMB propose de construire ce cadrage avec vos équipes ; sa disponibilité et ses conditions restent à confirmer ensemble.

Références externes

  1. CNIL · Questions-réponses sur les systèmes d’IA générative ↗

Les traductions décrivent le même périmètre ; elles n’étendent pas la couverture juridique ou technique.