Crear
Redactar o explorar dentro del marco autorizado, sin exigir una comprobación exhaustiva de cada frase.
Infraestructura de confianza para la inteligencia artificial
Toda la potencia de la IA.
Con el control en sus manos.
Desarrollamos APLOMB, una capa independiente de gobernanza, seguridad y evidencias en torno a los modelos de IA. Cuando un uso está regulado, es sensible o exige una justificación, recurre a las fuentes y reglas pertinentes para comprobar lo que puede fundamentarse.
Potencia sin confianza ciega
Controles según el contexto.
No límites arbitrarios.
Sus modelos de IAAnthropic · OpenAI · Mistral · pasarela Albert del Estado · un modelo instalado en sus instalaciones
APLOMB · capa de confianzaGobernanzaSeguridadFiabilidadEvidencias verificablesLo que produce certificado firmado, Proof Graph, registro de controles
Su organizaciónsus reglas, sus datos, su decisión final
APLOMB no sustituye a los modelos de IA. Coordina los modelos, las herramientas y las fuentes autorizados sin limitar innecesariamente sus capacidades.
Los derechos de acceso y la confidencialidad siguen vigentes. La verificación se refuerza cuando se solicita, cuando el riesgo lo exige o cuando las reglas de la organización la imponen.
Verificar
Examinar las afirmaciones solicitadas, localizar sus fuentes e indicar qué sigue siendo incierto.
Uso regulado
Aplicar las comprobaciones y validaciones establecidas por las reglas del ámbito antes del uso o la difusión correspondientes.
No son tres niveles de seguridad: ningún perfil desactiva los derechos de acceso, la confidencialidad ni las obligaciones de la organización.
Un ecosistema, funciones distintas
Una base común.
Varias formas de utilizarla.
La base APLOMB
La infraestructura en desarrollo en torno a la IA, las herramientas y las fuentes: organizar los usos, aplicar reglas y conservar evidencias.
Comprender la baseWorkspace y API
Una interfaz para usuarios y vías de integración para software de terceros. Dos formas de acceder a la misma base, según las capacidades realmente conectadas.
Explorar las integracionesAPLOMB LAB
Investigación aplicada e innovación: inventar, crear prototipos, ponerlos a prueba y preparar las próximas capacidades de APLOMB.
Descubrir la investigaciónArquitectura prevista. La disponibilidad debe confirmarse para cada capacidad, versión y ámbito.
Gobernanza · Seguridad · Fiabilidad · Evidencias verificables
Cuatro exigencias.
Un mismo marco.
Coordinar modelos de IA y herramientas autorizados, reunir fuentes útiles y aplicar las comprobaciones adecuadas: la función prevista de la orquestación y la agregación en APLOMB.
Gobernanza
¿Quién puede utilizar qué IA?
Elegir los modelos de IA autorizados, definir usos y presupuestos y precisar quién decide y cuándo se necesita una validación humana.
Comprender la infraestructuraEquiposSoftwareAgentes de IA
/.PLOMBEl marco común
Modelos de IAHerramientasFuentes
Las reglas de su organización · Vista conceptual
Seguridad
¿Qué datos y qué acciones?
Delimitar los accesos, los intercambios de datos y las herramientas utilizadas. Una instrucción recibida no equivale a un permiso: las operaciones siguen sujetas a las reglas de la organización.
Comprender la infraestructuraEquiposSoftwareAgentes de IA
/.PLOMBEl marco común
Modelos de IAHerramientasFuentes
Accesos y operaciones regulados · Vista conceptual
Fiabilidad
¿En qué se apoya el resultado?
Utilizar el corpus de referencia, examinar los pasajes y reglas aplicables, buscar contradicciones y hacer visibles las incertidumbres. La comprobación depende del contexto y de las fuentes realmente disponibles.
Comprender la infraestructuraEquiposSoftwareAgentes de IA
/.PLOMBEl marco común
Modelos de IAHerramientasFuentes
Examinar resultados, conocer los límites · Vista conceptual
Evidencias
¿Qué puede verificarse después?
Vincular una comprobación con sus fuentes, la versión del contenido y sus límites. Las evidencias verificables permiten examinar qué se comprobó, sin confundir una firma con la exactitud general.
Comprender la infraestructuraEquiposSoftwareAgentes de IA
/.PLOMBEl marco común
Modelos de IAHerramientasFuentes
Fuentes, versiones y comprobaciones identificadas · Vista conceptual
El corpus de referencia de APLOMB
Las evidencias comienzan
con las referencias adecuadas.
Enriquecemos un corpus de textos oficiales, referencias especializadas y reglas estructuradas. Su finalidad es contrastar las afirmaciones con los elementos pertinentes para el país, la fecha y el uso correspondiente.
Textos oficiales · Referencias especializadas · Reglas de la organización
Comprender las evidencias y sus límitesEvaluar la fuente
Identificar su origen, autoridad, versión y ámbito.
Examinar su contenido
Localizar el pasaje pertinente, sus condiciones, excepciones y posibles contradicciones.
Fundamentar o matizar la conclusión
Conservar los elementos de las comprobaciones. Si faltan evidencias, el resultado debe seguir matizado o sin establecer.
La cobertura y actualización del corpus deben documentarse por ámbito. Una referencia localizada no demuestra toda una respuesta; una firma no garantiza su exactitud.
Un ejemplo en una entidad local
Su trabajo.
No solo una respuesta.
Una interfaz de la base APLOMB: crear un documento, conservar sus referencias y revisar los pasajes modificados. Este ejemplo ilustra el vínculo entre creación y evidencias; no resume toda la infraestructura.
Explorar la experiencia ↗APLOMB WorkspaceDEMOSTRACIÓN LOCAL
Nota · atención digitalv1
DocumentoEjemplo con referencia
Preparar una atención
digital accesible.
Nota de trabajo · datos de demostración
El inventario de demostración recoge 80 puestos.
La prioridad propuesta es acompañar a los equipos e identificar las necesidades de los usuarios antes de definir el despliegue.
Pasaje modificado. La referencia sigue vinculada. La comprobación de la versión anterior no se aplica automáticamente.
[Responsable del servicio por completar]
01Inventario de demostración
Fuente ficticia: «El parque consta de 80 puestos». Este escenario muestra la consulta de una referencia; no realiza ninguna verificación real.
Versión ilustrativa 1 · sin datos guardados
ENLACES EN EL TEXTOMODIFICACIÓN ACOTADAVERSIONES DIFERENCIADAS
Escenario interactivo predefinido. Sin llamadas a modelos, almacenamiento ni emisión de certificados.
01Editar en contexto
El documento y la conversación permanecen a mano.
02Conservar referencias
La fuente sigue vinculada al pasaje que fundamenta.
03Distinguir versiones
Una modificación no hereda una validación anterior.
APLOMB LAB
Diseñar y poner a prueba
la confianza.
APLOMB LAB es nuestra iniciativa de investigación aplicada e innovación. Diseñamos y probamos nuevas formas de gobernar, proteger y verificar el uso de la IA. Las ideas se convierten en prototipos que se ponen a prueba frente a errores, contradicciones y casos de uso concretos; sus resultados y sus límites orientan qué capacidades deben incorporarse a APLOMB, con especial atención al uso eficiente de los recursos y a la reproducibilidad.
Descubrir el LAB ↗INVESTIGACIÓN APLICADA · APLOMBPreguntas concretas
Las ideas abren el camino.
Las pruebas deciden.
La base enmarca los usos. El LAB desarrolla y pone a prueba su evolución.
APLOMB LAB investiga y prototipa nuevas capacidades de control, verificación y evidencias. Estudia la evaluación de fuentes, las reglas especializadas y la eficiencia de recursos, y prepara la integración de ideas que resisten las pruebas.
01Pertinencia de las fuentes¿Una referencia real respalda la afirmación?
02Continuidad de las evidencias¿Qué debe revisarse cuando cambia el documento?
03Eficiencia de las comprobaciones¿Cómo verificar mejor sin repetirlo todo?
Líneas de investigación propuestas, no resultados científicos anunciados.
Nuestros primeros ámbitos de aplicación
La necesidad de evidencias
va más allá de un solo sector.
Las entidades locales, administraciones públicas y organismos del Estado son nuestra prioridad inicial. APLOMB también se dirige a organizaciones, sectores regulados y programas cuyo uso de IA exige controles y justificaciones.
SECTOR PÚBLICOEntidades locales y
Organizaciones y
Socios y
Entidades locales y
administraciones
Definir los usos sensibles de IA, los accesos a datos, las reglas aplicables y la validación humana.
Definir un piloto ↗INTEGRACIÓNOrganizaciones y
editores de software
Estudiar la integración del mismo marco de confianza en entornos profesionales y regulados, según las capacidades disponibles.
Explorar las integraciones ↗INVESTIGACIÓNSocios y
experimentadores
Contrastar métodos y construir pruebas a partir de usos concretos.
Conocer el LAB ↗¿APLOMB es un nuevo modelo de IA?
No. APLOMB desarrolla una infraestructura independiente de orquestación, gobernanza y evidencias. El Workspace es una forma de utilizarla, no su definición completa.
¿APLOMB está reservado al sector público?
No. Las entidades locales, las administraciones públicas y los organismos del Estado son nuestra prioridad inicial, no una frontera funcional. APLOMB desarrolla una infraestructura reutilizable por otras organizaciones y programas, según las integraciones y capacidades realmente disponibles.
¿Debe APLOMB verificarlo todo, todo el tiempo?
No. Los derechos de acceso, la confidencialidad y las protecciones obligatorias siguen vigentes. La profundidad de la verificación depende de la necesidad, el riesgo y la política aplicable. Un usuario puede pedir más comprobaciones, pero no eliminar una obligación.
¿Un corpus enriquecido garantiza una respuesta exacta?
No. Hay que seleccionar las referencias pertinentes y comprobar que apoyan la afirmación en su contexto. Las fuentes contradictorias, desactualizadas o insuficientes deben llevar a reservas o a una conclusión no establecida, no a un falso estado de verificado.
¿La gobernanza limita la creación?
El objetivo es preservar las capacidades compatibles y autorizadas. Siguen aplicándose las reglas de confidencialidad, los presupuestos y los permisos; los límites deben ser explícitos, nunca silenciosos.
¿Un documento firmado es necesariamente correcto?
No. Una firma permite verificar la integridad de un alcance determinado. La exactitud de las afirmaciones, las fuentes y las comprobaciones realizadas deben examinarse por separado.
¿Se pueden probar ya todos los recorridos presentados?
Las ilustraciones muestran la experiencia prevista. La disponibilidad se confirma para una versión, conexión y entorno probados. El alcance del piloto se define antes de cualquier uso real.
Nuestra firma · La IA genera. APLOMB establece lo que puede demostrarse.
Adopción · Integración · Investigación